من أبرز استخدامات هذه التقنية هي استخدامها في تأمين المعاملات المالية وخاصة في ماكينات الصراف الآلي Automatic teller machine (ATM) ، وذلك للحد من عمليات الاحتيال على الماكينات ATM fraud لسرقة بيانات البطاقات المصرفية (المدينة debit والائتمانية credit) والتي تتم من خلال سرقة بيانات البطاقة المصرفية عن طريق الاستنساخ skimming للشريط المغناطيسي وعن طريق استخدام الرقاقات shimming . ولإتمام عملية الاحتيال لابد للمحتال من الحصول على الرقم التعريفي للكارت (كلمة السر)، وهي ما يعرف بالـ Personal identification number (PIN) لاستخدام البطاقة المزورة، وهذا يسبب خسائر مالية تقدر بمليارات الدولارات سنويا, لذلك سعت المنظمات والشركات المالية إلى استحداث وسائل تأمينية تحد من هذه الخسائر من خلال استخدام الوسائل البيولوجية بدلاً من الرقم التعريفي الـ (PIN) , وبالفعل تم استخدام تكنولوجيا التعرف على الأوردة براحة اليد كابتكار جديد، وسمي Palm secure والذي أتاح للمستخدم عند استخدام ماكينات الصراف الآلي البيوميترية (biometric ATM) -كما بالشكل (f) – إدخال البطاقة المصرفية في الماكينة ثم وضع يد المستخدم فقط على الماسح، ليتم التأكد من هويته بدلا من استخدام PIN ، وبذلك لا يستطيع المحتال استخدام بيانات البطاقة في حالة استنساخها؛ لأنه لا يملك كلمة السر وهي الخاصية البيولوجية (راحة اليد) لصاحب البطاقة الأصلي. لم يقتصر الأمر على ذلك ولكن تم استخدام هذه التكنولوجيا في إلغاء استخدام البطاقة المصرفية، حيث يمكن للعميل لدى البنك أن يقوم باستخدام حسابه داخل البنك أو من خلال ماكينات الصراف الاَلي، وذلك بوضع يده على القارئ؛ للتحقق من شخصيته والمصادقة عليها، وإجراء عمليات السحب والإيداع بحرية تامة دون البطاقة المصرفية. بدأ التطبيق العملي لهذه التقنية في بداية يوليو عام 2004 في بنك Suruga Bank ، وفي أكتوبر 2004 شرع بنك Tokyo-Mitsubishi أيضا في استخدام هذه التكنولوجيا لعملائه، وبعدها انتشرت في العديد من البنوك وماكينات الصراف الآلي ATMs .
تتميز هذه التقنية بمميزات عن باقي الخواص البيوميترية الأخرى، ومن أبرز تلك المميزات ما يلي:
المراجع
[1] J.-C. Lee, “A novel biometric system based on palm vein image,” Pattern Recognition Letters, vol. 33, no. 12, pp. 1520-1528, 2012.
[2] K.-S. Wu, J.-C. Lee, T.-M. Lo, K.-C. Chang, and C.-P. Chang, “A secure palm vein recognition system,” Journal of Systems and Software, vol. 86, no. 11, pp. 2870-2876, 2013.
[3] M. Pan and W. Kang, “Palm vein recognition based on three local invariant feature extraction algorithms,” in Chinese Conference on Biometric Recognition, 2011, pp. 116-124: Springer.
[4] http://www.fujitsu.com/us/solutions/business-technology/security/palmsecure/